SOBRE A VAGA:

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning para atuar em um ambiente dinâmico, colaborativo e orientado a soluções, no maior ecossistema de mídias, comunicação e entretenimento da América Latina.

Irá atuar em um time multidisciplinar focado na construção de produtos de Inteligência Artificial que impactam milhões de usuários diariamente. Aqui, Machine Learning não é experimento isolado, é produto em produção, com escala, governança e responsabilidade. Buscamos alguém com mentalidade de engenharia de software aplicada a Machine Learning. Mais do que treinar modelos, você vai garantir que eles funcionem de forma consistente, escalável e sustentável.

RESPONSABILIDADES:

  • Desenvolver e colocar em produção modelos de Machine Learning, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade;
  • Evoluir a plataforma de Machine Learning, propondo melhorias arquiteturais e novos métodos Construir e manter pipelines de dados e de ML (treino, validação, deploy e monitoramento);
  • Atuar em conjunto com times técnicos e de negócio para transformar problemas reais em soluções baseadas em dados;
  • Trabalhar com grandes volumes de dados, gerando insights e produtos que impactam diretamente o usuário final;
  • Aplicar práticas de MLOps para garantir ciclo de vida completo dos modelos.

REQUISITOS:

  • Forte base em engenharia de software;
  • Experiência com Python e principais bibliotecas de dados (Pandas, Numpy, Scikit-Learn, etc.);
  • Vivência com TensorFlow ou frameworks similares;
  • Experiência com deploy e operação de modelos em produção;
  • Conhecimento em MLOps (versionamento, monitoramento, CI/CD de modelos);
  • Experiência com pipelines de ML em plataformas como Vertex AI, SageMaker, Kubeflow ou similares;
  • Conhecimento em ferramentas de orquestração (Airflow, Databricks, etc.);
  • Experiência com LLMs e APIs de GenAI;
  • Familiaridade com Cloud e versionamento com Git.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS:

  • Modelo de Contratação: PJ
  • Local: Remoto

ENVIE SEU CURRÍCULO PARA O E-MAIL: vagas@ratto.co